最近よく耳にする「AI（人工知能）」「機械学習」「深層学習」という言葉。なんとなく意味はわかるけれど、違いをはっきり説明するのは難しい…という方も多いのではないでしょうか？この記事では、これら3つの用語の違いをシンプルに解説します。
AI（人工知能）とは？
AI（Artificial Intelligence）は、「人間のように考え、学び、判断する能力を持つコンピューターシステム」の総称です。最も広い意味を持つ言葉で、ルールに基づいて動く簡単なプログラムから、高度な自律判断ができるシステムまで含まれます。
たとえば、将棋のAIやスマートスピーカーの音声認識などもAIの一種です。
機械学習とは？
機械学習（Machine Learning）は、AIを実現するための技術のひとつです。「大量のデータからパターンやルールを学び、予測や分類ができるようにする」手法です。
たとえば、迷惑メールを自動で判断するメールフィルターや、商品のおすすめ機能などに使われています。
深層学習（ディープラーニング）とは？
深層学習（Deep Learning）は、機械学習の中でも特に高度な手法のひとつです。人間の脳を模した「ニューラルネットワーク」を多層的に使い、画像や音声などの複雑なデータも高精度で処理できます。
自動運転や画像認識、音声アシスタントなどの最新技術で活用されています。
3つの関係性を図で表すと？
以下のような入れ子構造で理解するとわかりやすいです。
- AI（人工知能）
└ 機械学習
└ 深層学習
まとめ
- AI：人間のように考え判断する技術の総称
- 機械学習：AIを実現するための「学習する技術」
- 深層学習：機械学習の一種で、特に高度な学習方法
それぞれの用語の関係性を理解しておくことで、AIに関するニュースや技術解説もぐっとわかりやすくなりますよ。
